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NEW QUESTION: 1
展示を参照してください。
インポートリクエスト
client_id = '<Client id>'
api_key = '<API Key>'
url = 'https://api.amp.cisco.com/v1/computers'
response = requests.get(url, auth=(client_id, api_key))
response_json = response.json()
for computer in response_json['data']
hostname = computer['hostname']
print(hostname)
Pythonスクリプトを実行するとどうなりますか？
A. ホスト名はIPアドレスに変換され、印刷されます。
B. スクリプトは、すべてのコンピューターのホスト名をプルして出力します。
C. クライアントのホスト名がクライアントIDフィールドに出力されます。
D. スクリプトはIPアドレスをFODNに変換して出力します
Answer: B

NEW QUESTION: 2
展示を参照してください。

記述子を左側からAPIリクエストとレスポンスの正しい部分に右側にドラッグアンドドロップします。

Answer:
Explanation:

Explanation

A - E, B - D, C - B, D - C, E - A, F - F

NEW QUESTION: 3
ケーススタディ：5-Dress4win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがウェブサイトやモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理できるようにするウェブベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐアクティブなソーシャルネットワークも開拓しています。広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じて、サービスを収益化しています。アプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、併置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長しました。ただし、そのインフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急速な成長には不十分です。この成長と、イノベーションを加速したいという同社の願いのためです。
Dress4Winはパブリッククラウドへの完全な移行に取り組んでいます。
ソリューションのコンセプト
クラウドへの移行の最初のフェーズとして、Dress4winは開発環境とテスト環境を移行しています。現在のインフラストラクチャが単一の場所にあるため、災害復旧サイトも構築しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、どのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのか​​は不明です。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターの場所から提供されます。すべてのサーバーでUbuntu LTS v16.04が実行されています。
データベース：
MySQL。ユーザーデータ、インベントリ、静的データ用の1台のサーバー：

-MySQL 5.8
-8コアCPU
-128 GBのRAM
-2 x 5 TB HDD（RAID 1）
メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシング用のRedis 3サーバークラスター。各サーバーは次のとおりです。

-Redis 3.2
-4コアCPU
-32GBのRAM
計算：
マイクロサービスベースのAPIと静的コンテンツを提供する40のWebアプリケーションサーバー。

-Tomcat-Java
-Nginx
-4コアCPU
-32 GBのRAM
20個のApache Hadoop / Sparkサーバー：

- データ分析
-リアルタイムのトレンド計算
-8コアCPU
-128 GBのRAM
-4 x 5 TB HDD（RAID 1）
メッセージング、ソーシャル通知、およびイベント用の3つのRabbitMQサーバー：

-8コアCPU
-32GBのRAM
その他のサーバー：

-Jenkins、監視、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
-8コアCPU
-32GBのRAM
ストレージアプライアンス：
VMホストのiSCSI

ファイバーチャネルSAN-MySQLデータベース

-1 PBの合計ストレージ。 400 TB利用可能
NAS-画像ストレージ、ログ、バックアップ

-合計100 TBのストレージ。 35 TB利用可能
ビジネス要件
生産のスケーリングされたパリティを使用して、信頼性が高く再現可能な環境を構築します。

一連のセキュリティとIDおよびアクセスを定義および遵守することにより、セキュリティを向上させる

クラウドの管理（IAM）のベストプラクティス。
新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させます。

クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析および最適化します。

技術要件
クラウドで非本番環境を簡単に作成します。

クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを実装します。

アプリケーションをオンプレミスにデプロイするための継続的なデプロイメントプロセスを実装する

データセンターまたはクラウド。
緊急時の本番環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。

通信中および保管中のデータを暗号化します。

本番データセンターとクラウド間の複数のプライベート接続をサポート

環境。
エグゼクティブステートメント
私たちの投資家は、現在のインフラストラクチャでコストを拡大および抑制できるかどうかを懸念しています。また、競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようになることを懸念しています。私たちの交通パターンは、朝と週末の夜に最も高くなります。その他の時間帯は、容量の80％がアイドル状態です。
現在、設備投資は四半期ごとの予測を上回っています。クラウドに移行すると、最初に支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。パブリッククラウド戦略の今後5年間の総所有コスト（TCO）分析により、現在のモデルと比較して30％から50％のコスト削減が達成されました。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。 Dress4Winは、1年間でそのサイズの10倍に成長し、既存の使用パターンを反映するデータとトラフィックの対応する増加が見込まれます。 CIOは、今後6か月以内に運用インフラストラクチャをクラウドに移行する目標を設定しました。アプリケーションを大幅に変更せずにこの成長に合わせて拡張し、ROIを最大化するようにソリューションをどのように構成しますか？
A. TomcatおよびNginxのマネージドインスタンスグループを実装します。 MySQLをCloud SQLに、RabbitMQをCloud Pub / Subに、HadoopをCloud Dataprocに、NASをCloud Storageに移行します。
B. 永続ディスクストレージを使用して、RabbitMQをCloud Pub / Subに、HadoopをBigQueryに、NASをCompute Engineに移行します。 Tomcatをデプロイし、Deployment Managerを使用してNginxをデプロイします。
C. ウェブアプリケーションレイヤーをApp Engineに、MySQLをCloud Datastoreに、NASをCloud Storageに移行します。 RabbitMQをデプロイし、Deployment Managerを使用してHadoopサーバーをデプロイします。
D. TomcatおよびNginxのマネージドインスタンスグループを実装します。 MySQLをCloud SQLに、RabbitMQをCloud Pub / Subに、HadoopをCloud Dataprocに、NASを永続ディスクストレージを備えたCompute Engineに移行します。
Answer: A

NEW QUESTION: 4

A. Option K
B. Option B
C. Option A
D. Option E
E. Option G
F. Option D
G. Option F
H. Option J
I. Option H
J. Option C
K. Option L
L. Option I
Answer: F
Explanation:
The number of heartbeats that can be missed before failover occurs is known as the heartbeat threshold. Heartbeat threshold is failover clustering setting.
Reference: Tuning Failover Cluster Network Thresholds
http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn265972.aspx
http://technet.microsoft.com/en-us/library/dd197562(v=ws.10).aspx
http://blogs.msdn.com/b/clustering/archive/2012/11/21/10370765.aspx