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Huawei H20-695_V2.0 - HCSP-Field-Smart PV(Commercial&Industrial) V2.0 Exam Braindumps

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  • Certification Provider:Huawei
  • Exam Code:H20-695_V2.0
  • Exam Name:HCSP-Field-Smart PV(Commercial&Industrial) V2.0 Exam Exam
  • Total Questions:276 Questions and Answers
  • Product Format: PDF & Test Engine Software Version
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NEW QUESTION: 1

A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: B
Explanation:
The exhibit shows Disk1 to be a basic disk. The disk must be GPT since GPT disks allows for partitioning.
References: Training Guide: Installing and Configuring Windows Server 2012 R2: Chapter 8: File Services and Storage, Lesson 2: Provisioning and managing shared storage, p. 379-384 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/hardware/gg463525.aspx

NEW QUESTION: 2
You are using a decision tree algorithm. You have trained a model that generalizes well at a tree depth equal to
10.
You need to select the bias and variance properties of the model with varying tree depth values.
Which properties should you select for each tree depth? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

In decision trees, the depth of the tree determines the variance. A complicated decision tree (e.g. deep) has low bias and high variance.
Note: In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff is the property of a set of predictive models whereby models with a lower bias in parameter estimation have a higher variance of the parameter estimates across samples, and vice versa. Increasing the bias will decrease the variance. Increasing the variance will decrease the bias.
References:
https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-the-bias-variance-trade-off-in-machine-learning/

NEW QUESTION: 3
Which of the following describes how Sara, an attacker, can send unwanted advertisements to a mobile device?
A. Packet sniffing
B. Bluesnarfing
C. Bluejacking
D. Man-in-the-middle
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Which BGP attribute in uned to influence inbound traffic?
A. local preference
B. multi-exit dincriminator
C. weight
D. origin
Answer: B

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