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NEW QUESTION: 1
During non-peak hours, a Developer wants to minimize the execution time of a full Amazon DynamoDB table scan without affecting normal workloads. The workloads average half of the strongly consistent read capacity units during non-peak hours.
How would the Developer optimize this scan?
A. Use parallel scans while limiting the rate
B. Increase read capacity units during the scan operation
C. Use sequential scans
D. Change consistency to eventually consistent during the scan operation
Answer: A
Explanation:
Explanation
Parallel scans would help improve the scan performance while using limit parameter the provisioned throughput consumed can be limited.
Refer AWS documentation - DynamoDB Parallel Scan
By default, the Scan operation processes data sequentially. DynamoDB returns data to the application in 1 MB increments, and an application performs additional Scan operations to retrieve the next 1 MB of data.
The larger the table or index being scanned, the more time the Scan will take to complete. In addition, a sequential Scan might not always be able to fully utilize the provisioned read throughput capacity: Even though DynamoDB distributes a large table's data across multiple physical partitions, a Scan operation can only read one partition at a time. For this reason, the throughput of a Scanis constrained by the maximum throughput of a single partition.
To address these issues, the Scan operation can logically divide a table or secondary index into multiple segments, with multiple application workers scanning the segments in parallel. Each worker can be a thread (in programming languages that support multithreading) or an operating system process.
A parallel scan with a large number of workers can easily consume all of the provisioned throughput for the table or index being scanned. It is best to avoid such scans if the table or index is also incurring heavy read or write activity from other applications.
To control the amount of data returned per request, use the parameter. This can help prevent situations where one worker consumes all of the provisioned throughput, at the expense of all other workers.

NEW QUESTION: 2
Which two statement are acceptable for a developer to use Inside procedural loops?
A. Contact con =new contact()
B. Delete contactList
C. Account a=[select id,name from account where id=:con.accountid limit 1]
D. Contactlist.remove(i)
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
A company wants to migrate a high performance computing (HPC) application and data from on-premises to the AWS Cloud The company uses tiered storage on premises with hot high-performance parallel storage to support the application during periodic runs of the application and more economical cold storage to hold the data when the application is not actively running Which combination of solutions should a solutions architect recommend to support the storage needs of the application? (Select TWO )
A. Amazon EFS for cold data storage
B. Amazon FSx for Windows for high-performance parallel storage
C. Amazon FSx for Lustre for high-performance parallel storage
D. Amazon S3 for high-performance parallel storage
E. Amazon S3 for cold data storage
Answer: C,E
Explanation:
Explanation
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