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NEW QUESTION: 1
ABC Travel offers a night reservation service, exposed as a web service. XYZ Stays offers a hotel reservation service, also exposed as a web service. ABC and XYZ will not change their web service. A startup company has contacted you for advice about designing a new service that combines flight and hotel reservations, which they will offer as a web service.
The startup company plans to provide their service by implementing a portable Java EE solution that aggregates the two services offered by ABC Travel and XYZ Stays, a combined reservation succeeded Only if both the flight reservation and the hotel reservation succeed.
Which is the most effective way to meet the business requirement?
A. The startup company cannot implement their new service as a web service, but must use an enterprise JavaBean (EJB) component to gain transaction propagation.
B. The startup company should implement their new service as a web service by calling the two existing services, and implementing their own compensating transaction.
C. The startup company should implement their new service as a web service that uses an XA transaction manager.
D. The startup company can implement their new service as a web service by calling the two existing services in a single transaction, relying on transaction propagation to support this business rule.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Which of the following is the amount of money that would be realized upon the sale of the asset at some point in the future, less the costs associated with owing, operating and selling it?
A. Going concern
B. Cost
C. Fair value
D. Net realizable value
Answer: D

NEW QUESTION: 3
次の自動スケール条件を含むApp1という名前のAzure Webアプリがあります。自動作成されたデフォルトのスケール条件には、特定のインスタンスカウントへのスケールが2に設定されたスケールモードがあります。
スケール条件1の構成は次のとおりです。
*スケールモード：特定のインスタンスカウントにスケーリング
*インスタンス数3
*スケジュール：開始日/終了日を指定します
*開始日：2019年8月1日
*終了日：2019年9月1日、18：00
スケール条件2の構成は次のとおりです。
*スケールモード：特定のインスタンスカウントにスケーリング
*インスタンス数4
*スケジュール：特定の日を繰り返す
*繰り返し：月曜日
*開始時間：06:00
*終了時間：18:00
スケール条件3の構成は次のとおりです。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: 5
Scale condition 1, Scale condition 2, and Scale condition 3 applies.
Scale condition 3 takes precedence as it the largest increase in the number of instances.
Box 2: 5
Scale condition 1 does not apply as its end date is exceeded.
Scale condition 2 and Scale condition 3 applies.
Scale condition 3 takes precedence as it the largest increase in the number of instances.
When you configure multiple policies and rules, they could conflict with each other. Autoscale uses the following conflict resolution rules to ensure that there is always a sufficient number of instances running:
* Scale-out operations always take precedence over scale-in operations.
* When scale-out operations conflict, the rule that initiates the largest increase in the number of instances takes precedence.
* When scale in operations conflict, the rule that initiates the smallest decrease in the number of instances takes precedence.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/best-practices/auto-scaling