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NEW QUESTION: 2
Is this an example of an Okta P1 level support ticket Issue?
Solution: An individual end user CANNOT access a business application
A. Yes
B. No
Answer: A
Explanation:
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A service failure or severe degradation. Customer is unable to access any business resources or users are unable to access a critical business application
https://support.okta.com/help/s/article/Customer-Support-Ticket-Severity-Priority-Definition?language=en_US

NEW QUESTION: 3
会社がデータベースストレージ戦略を設計しています。同社は、オンライントランザクション処理（OLTP）と分析ワークロードをセグメント化したいと考えています。
ワークロードを設計する必要があります。
どのインデックスタイプを使用する必要がありますか？答えるには、適切なインデックスタイプを正しいワークロードにドラッグします。各インデックスタイプは、1回、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
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OLTP: nonclustered index
OLTP memory-optimized indexes. Such indexes must be one of the following:
Memory-optimized Nonclustered index (meaning the default internal structure of a B-tree) Hash index Real-time analytics: clustered columnstore In Azure, all of the following data stores will meet the core requirements for OLAP:
SQL Server with Columnstore indexes
Azure Analysis Services
SQL Server Analysis Services (SSAS)
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/in-memory-oltp/indexes-for-memory-optimized-tables
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-analytical-processing