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NEW QUESTION: 1
You plan to create a bot that will support five languages. The bot will be used by users located in three different countries. The bot will answer common customer questions. The bot will use Language Understanding (LUIS) to identify which skill to use and to detect the language of the customer.
You need to identify the minimum number of Azure resources that must be created for the planned bot.
How many QnA Maker, LUIS and Language Detection instances should you create? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
QnA Maker: 5
If the user plans to support multiple languages, they need to have a new QnA Maker resource for each language.
LUIS: 5
If you need a multi-language LUIS client application such as a chatbot, you have a few options. If LUIS supports all the languages, you develop a LUIS app for each language. Each LUIS app has a unique app ID, and endpoint log. If you need to provide language understanding for a language LUIS does not support, you can use Microsoft Translator API to translate the utterance into a supported language, submit the utterance to the LUIS endpoint, and receive the resulting scores.
Language detection: 1
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown. You can parse the results of this analysis to determine which language is used in the input document. The response also returns a score that reflects the confidence of the model. The score value is between 0 and 1.
The Language Detection feature can detect a wide range of languages, variants, dialects, and some regional or cultural languages. The exact list of languages for this feature isn't published.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection

NEW QUESTION: 2
Amazon의 거대한 규모의 경제에서 고객은 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
A. Amazon의 운영 효율성으로 인한 주기적인 가격 인하
B. 최신 하드웨어를 제공하는 새로운 Amazon EC2 인스턴스 유형
C. 필요할 때 확장 및 축소 할 수있는 기능
D. Amazon EC2 인스턴스의 기본 하드웨어의 안정성 향상
Answer: C
Explanation:
Explanation
By using cloud computing, you can achieve a lower variable cost than you can get on your own. Because usage from hundreds of thousands of customers is aggregated in the cloud, providers such as AWS can achieve higher economies of scale, which translates into lower pay as-you-go prices.

NEW QUESTION: 3
How do you demonstrate knowledge of your customer's business or industry? (Select two.)
A. Speak their language or jargon.
B. Research relevant vertical-industry websites.
C. Buy their products.
D. Question their competitors.
E. Survey their customers.
Answer: A,E