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NEW QUESTION: 1
A warehouse fact table in your Oracle 12c Database is range-partitioned by month and accessed frequently with queries that span multiple partitions
The table has a local prefixed, range partitioned index.
Some of these queries access very few rows in some partitions and all the rows in other partitions, but these queries still perform a full scan for all accessed partitions.
This commonly occurs when the range of dates begins at the end of a month or ends close to the start of a month.
You want an execution plan to be generated that uses indexed access when only a few rows are accessed from a segment, while still allowing full scans for segments where many rows are returned.
Which three methods could transparently help to achieve this result? (Choose three.)
A. Using a partial global index on the warehouse fact table month column with indexing disabling for the table partitions that return most of their rows to the queries.
B. Using a partial local Index on the warehouse fact table month column with indexing disabled for the table partitions that return a few rows to the queries.
C. Using a partial global index on the warehouse fact table month column with indexing disabled for the table partitions that return a few rows to the queries.
D. Using a partial local Index on the warehouse fact table month column with indexing disabled to the table partitions that return most of their rows to the queries.
E. Converting the partitioned table to a partitioned view that does a UNION ALL query on the monthly tables, which retains the existing local partitioned column.
F. Using a partitioned view that does a UNION ALL query on the partitions of the warehouse fact table, which retains the existing local partitioned column.
Answer: A,D,F
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Note:
* Oracle 12c now provides the ability to index a subset of partitions and to exclude the others.
Local and global indexes can now be created on a subset of the partitions of a table. Partial Global indexes provide more flexibility in index creation for partitioned tables. For example, index segments can be omitted for the most recent partitions to ensure maximum data ingest rates without impacting the overall data model and access for the partitioned object.
Partial Global Indexes save space and improve performance during loads and queries. This feature supports global indexes that include or index a certain subset of table partitions or subpartitions, and exclude the others. This operation is supported using a default table indexing property. When a table is created or altered, a default indexing property can be specified for the table or its partitions.

NEW QUESTION: 2
Which technique does NOT help you get the optimal performance out of the Oracle Cloud Infrastructure (OC1) File Storage service?
A. Right size compute instances from where file system is accessed based on their network capacity.
B. Limit access to the same Availability Domain (AD) as the File Storage service where possible.
C. Increase concurrency by using multiple threads, multiple clients, and multiple mount targets.
D. Serialize operations to the file system to access consecutive blocks as much as possible.
E. Store files across multiple directories in the file system.
Answer: D
Explanation:
Explanation
Oracle Cloud Infrastructure File Storage is a fully managed file storage service that can be accessed concurrently by thousands of compute instances.
To optimize the performance of File Storage, consider the following guidelines:
- While it is possible to access mount targets from any availability domain in a region, for optimal performance, place File Storage resources in the same availability domain as the Compute instances that access them.
- File Storage performance increases with parallelism. Increase concurrency by using multiple threads, multiple clients, and multiple mount targets. In particular, scalability will be greatest when clients and threads are accessing independent portions of the file system
- Use tools to run file operations in parallel. The File Storage engineering team has developed parallel tar and untar (puntar), parallel copy (parcp), and parallel remove (parrm) tools. These tools are available in the fss-parallel-tools package in Oracle Linux.
- The available bandwidth to a file system can significantly impact its performance. In Oracle Cloud Infrastructure, larger instances (more CPUs) are entitled to more network bandwidth. File Storage performance is best with Oracle bare metal instances or large VM shapes
- To minimize latency, clients, mount targets, and file systems should be in the same availability domain.
- For best performance, don't set any mount options such as rsize or wsize when mounting the file system. In the absence of these options, the system automatically negotiates optimal window sizes.
- Due to the limitations of Oracle Cloud Infrastructure's VNICs, each mount target is limited to about 600 MB/s of read or write traffic. If you have bandwidth-heavy workloads, consider spreading your workload across multiple mount targets after your file system exceeds 10 TB.

NEW QUESTION: 3
職場でのインスタントメッセージング（IM）の使用に関連するリスクを最も効果的に軽減するコントロールは次のうちどれですか。
A. ネットワークアドレス変換
B. トラフィックの暗号化
C. ピアツーピア（P2P）クライアントのブロック
D. セッション境界コントローラー
Answer: B

NEW QUESTION: 4
You design a Business Intelligence (BI) solution by using SQL Server 2008. Your company processes all
transaction data in a Point of Sale (POS) application. Based on the transaction data, you design a solution
to predict the type of products a customer tends to purchase on a single visit.
You need to identify the appropriate algorithm to design the solution.
Which algorithm should you use?
A. Time Series
B. Association Rules
C. Naive Bayes
D. Clustering
Answer: B