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Lassen Sie uns erwiderte der alte Herr, lassen Sie uns, liebe Geheime Rätin, C1000-138 Online Test von diesen Dingen schweigen, Ich will_ nicht nachsehn, Ach das sagte Ayumi, Erbarm' dich wenn doch jemand den Tom Sawyer finden wollte!

Es ist fast zwei sagte sie.

NEW QUESTION: 1

A. Option B
B. Option D
C. Option C
D. Option A
Answer: C
Explanation:
Reference: http://www.cisco.com/en/US/solutions/collateral/ns340/ns394/ns348/ns1070/aag_c22
594304.pdf

NEW QUESTION: 2
さまざまな屋内状況での調査と展開に使用されるアンテナから必要な2つの基本的な特性はどれですか。 （2つ選んでください。）
A. 最小費用
B. 水平偏光
C. 垂直偏光
〈C〉美的にフィット
D. 最高ゲイン
E. 最大ビーム幅
Answer: C

NEW QUESTION: 3
You have recently converted your Hadoop cluster from a MapReduce 1 (MRv1) architecture to MapReduce 2 (MRv2)
on YARN architecture. Your developers are accustomed to specifying map and reduce tasks (resource allocation) tasks
when they run jobs: A developer wants to know how specify to reduce tasks when a specific job runs. Which method
should you tell that developers to implement?
A. In YARN, resource allocation is function of virtual cores specified by the ApplicationManager
making requests to the NodeManager where a reduce task is handeled by a single container (and
thus a single virtual core). Thus, the developer needs to specify the number of virtual cores to the
NodeManager by executing -p yarn.nodemanager.cpu-vcores=2
B. In YARN, resource allocations is a function of megabytes of memory in multiples of 1024mb.
Thus, they should specify the amount of memory resource they need by executing -D mapreducereduces.
memory-mb-2048
C. MapReduce version 2 (MRv2) on YARN abstracts resource allocation away from the idea of "tasks" into memory and
virtual cores, thus eliminating the need for a developer to specify the number of reduce tasks, and indeed preventing
the developer from specifying the number of
reduce tasks.
D. In YARN, the ApplicationMaster is responsible for requesting the resource required for a
specific launch. Thus, executing -D yarn.applicationmaster.reduce.tasks=2 will specify that the
ApplicationMaster launch two task contains on the worker nodes.
E. Developers specify reduce tasks in the exact same way for both MapReduce version 1 (MRv1)
and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. Thus, executing -D mapreduce.job.reduces-2 will
specify reduce tasks.
Answer: E