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IIBA CBDA - Certification in Business Data Analytics (IIBA - CBDA) Exam Braindumps

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  • Exam Code:CBDA
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NEW QUESTION: 1
Given:

What is the result?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: B

NEW QUESTION: 2
以下の各ステートメントについて、そのステートメントが正しい場合は「はい」を選択してください。そうでなければ、いいえを選択します。
注:それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:


NEW QUESTION: 3
A non-802.1X printer is connected to ge-0/0/0 on an EX Series switch.
Which configuration statement will authenticate the device against an authentication server?
A. set protocols dot1x authenticator interface ge-0/0/0 supplicant single
B. set protocols dot1x authenticator interface ge-0/0/0 disable
C. set protocols dot1x authenticator static 22:22:22:22:22:22 interface ge-0/0/0
D. set protocols dot1x authenticator interface ge-0/0/0 mac-radius restrict
Answer: D

NEW QUESTION: 4
決定木アルゴリズムを使用しています。次のツリー深度で一般化するモデルを訓練しました。
10。
さまざまなツリー深度値を持つモデルのバイアスおよび分散プロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

Answer:
Explanation:

説明

In decision trees, the depth of the tree determines the variance. A complicated decision tree (e.g. deep) has low bias and high variance.
Note: In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff is the property of a set of predictive models whereby models with a lower bias in parameter estimation have a higher variance of the parameter estimates across samples, and vice versa. Increasing the bias will decrease the variance. Increasing the variance will decrease the bias.
参照:
https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-the-bias-variance-trade-off-in-machine-learning/

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