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NEW QUESTION: 1
Other than intrusion sensing, which other function set can Snort perform?
A. packet sniffing and disassembly
B. intrusion sensing and packet sniffing
C. packet logging and alerting
D. packet sniffing and logging
Answer: D

NEW QUESTION: 2
DRAG DROP
Drag and drop each MPLS TE component from the left onto its correct description on the right

Answer:
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NEW QUESTION: 3
You create a binary classification model to predict whether a person has a disease.
You need to detect possible classification errors.
Which error type should you choose for each description? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
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Box 1: True Positive
A true positive is an outcome where the model correctly predicts the positive class Box 2: True Negative A true negative is an outcome where the model correctly predicts the negative class.
Box 3: False Positive
A false positive is an outcome where the model incorrectly predicts the positive class.
Box 4: False Negative
A false negative is an outcome where the model incorrectly predicts the negative class.
Note: Let's make the following definitions:
"Wolf" is a positive class.
"No wolf" is a negative class.
We can summarize our "wolf-prediction" model using a 2x2 confusion matrix that depicts all four possible outcomes:
Reference:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/true-false-positive-negative