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IBM C1000-199 - IBM Planning Analytics v2.1.x Analyst Exam Braindumps

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  • Certification Provider:IBM
  • Exam Code:C1000-199
  • Exam Name:IBM Planning Analytics v2.1.x Analyst Exam Exam
  • Total Questions:276 Questions and Answers
  • Product Format: PDF & Test Engine Software Version
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C. intrusion sensing and packet sniffing
D. packet sniffing and logging
Answer: D

NEW QUESTION: 2
DRAG DROP
Drag and drop each MPLS TE component from the left onto its correct description on the right

Answer:
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NEW QUESTION: 3
You create a binary classification model to predict whether a person has a disease.
You need to detect possible classification errors.
Which error type should you choose for each description? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
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Box 1: True Positive
A true positive is an outcome where the model correctly predicts the positive class Box 2: True Negative A true negative is an outcome where the model correctly predicts the negative class.
Box 3: False Positive
A false positive is an outcome where the model incorrectly predicts the positive class.
Box 4: False Negative
A false negative is an outcome where the model incorrectly predicts the negative class.
Note: Let's make the following definitions:
"Wolf" is a positive class.
"No wolf" is a negative class.
We can summarize our "wolf-prediction" model using a 2x2 confusion matrix that depicts all four possible outcomes:
Reference:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/true-false-positive-negative

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