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NEW QUESTION: 1
Given:
# svcadm refresh inetd
What does this command do?
A. It re-reads its configuration data.
B. It stops NFS services in preparation for bringing down the network.
C. It aborts any RPC services that are listed in the /etc/inetd.conf file.
D. It aborts all Internet services and leaves them in a quiescent state.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You are maintaining an MAF application that has four features. You receive a request to add navigation to the default feature of your MAF application in one of the other features.
How will you implement this navigation?
A. Use a taskflow navigation toparentTaskFlow.
B. UseAdfmfJavaUtilities.findFeatureByIdin managed bean code.
C. Use the_backaction in a button on your AMX page.
D. UseAdfmfContainerUtilities.gotoDefaultFeaturein managed bean code.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。

ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:

All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler

Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/