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A. Amazon CloudWatchルールをCreate_newuserイベントにアタッチして、適切な要件でパスワードを設定します。
B. サードパーティベンダーのソフトウェアを使用してパスワード要件を設定し、
C. AWSアカウントの各1AMユーザーにパスワードポリシーを設定します。
D. AWSアカウント全体の全体的なパスワードポリシーを設定します
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Amazon Athena는 서버를 설정하거나 관리 할 필요없이 S3의 데이터에 대한 임의 (ad-hoc) 쿼리를 실행하는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.
정답을 선택하십시오.
A. True
B. 거짓
Answer: A
Explanation:
Amazon Athena provides the easiest way to run ad-hoc queries for data in S3 without the need to set up or manage any servers.
Reference:
https://aws.amazon.com/athena/faqs/

NEW QUESTION: 3
How would you reduce the time it takes to compile reports in Google Analytics?
A. Choose "Faster response" in the sampling pulldown menu
B. Remove any filters you have added to the view
C. Choose "Greater precision" in the sampling pulldown menu
D. Remove any Secondary Dimensions you have added to the report
Answer: A

NEW QUESTION: 4
온라인 소매 업체는 Amazon DynamoDB를 사용하여 고객 거래와 관련된 데이터를 저장하고 있습니다. 테이블의 항목에는 거래를 설명하는 여러 문자열 속성과 장바구니가 포함 된 JSON 속성 및 트랜잭션에 해당하는 기타 세부 정보가 들어 있습니다. 평균 항목 크기는 250KB이며 대부분이 JSON 속성과 연결됩니다. 일반 고객은 월 3GB의 데이터를 생성합니다.
고객은 테이블에 액세스하여 트랜잭션 내역을 표시하고 필요에 따라 트랜잭션 세부 사항을 검토합니다. 트랜잭션 히스토리보기를 작성할 때 테이블에 대한 쿼리의 90 %가 실행되고 나머지 10 %는 트랜잭션 세부 정보를 검색합니다. 테이블은 CustomerID에서 분할되고 거래 날짜별로 정렬됩니다.
클라이언트는 테이블에 대해 매우 높은 읽기 용량을 제공하고 활용도가 매우 높지만 다른 NoSQL 솔루션에 비해 Amazon DynamoDB의 비용에 대해 불만을 표시합니다.
어떤 전략을 사용하면 품질을 저하시키지 않으면 서 클라이언트의 읽기 쿼리와 관련된 비용을 줄일 수 있습니까?
A. 날짜별로 정렬 된 LSI를 만들고, JSON 속성을 색인에 투영 한 다음 기본 데이터에 요약 데이터를 쿼리하고 LSI에 JSON 세부 정보를 쿼리합니다.
B. 기본 테이블을 TransactionID의 파티션으로 변경하고, 고객별로 분할 된 GSI를 만들고 날짜별로 정렬하고, 작은 속성을 GSI에 프로젝션 한 다음 GSI에 요약 데이터를 쿼리하고, 기본 테이블에서 JSON 세부 정보를 쿼리합니다.
C. 결국 일관성있는 읽기를 사용하도록 모든 데이터베이스 호출을 수정하고 거래 내역이 1 초가 지난 것으로 고객에게 조언합니다.
D. 테이블을 세로로 분할하고 기본 테이블에 기본 특성을 저장하며 JSON 데이터가 들어있는 보조 테이블에 대한 외래 키 참조를 만듭니다. 기본 데이터에 대한 기본 테이블과 JSON 세부 정보에 대한 보조 테이블을 쿼리하십시오.
Answer: A