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NEW QUESTION: 1
PAN-OS 7.0 introduced an automated correlation engine that analyzes log patterns and generates correlation events visible in the new Application Command Center (ACC).
Which license must the firewall have to obtain new correlation objectives?
A. URL Filtering
B. GlobalProtect
C. Application Center
D. Threat Prevention
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.

Network operations cannot read or write any configuration on the device with this configuration from the operations subnet. Which two configurations fix the issue? (Choose two.)
A. Configure SNMP rw permission in addition to community ciscotest.
B. Configure SNMP rw permission in addition to version 1.
C. Configure SNMP rw permission in addition to community ciscotest 1.
D. Modify access list 1 and allow operations subnet in the access list.
E. Modify access list 1 and allow SNMP in the access list.
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
As Japan ___ its budget deficits and ___ its dependence on debt, the Japanese currency, JPY, would ___ in
value against other currencies.
A. Reduces, reduces, appreciate
B. Reduces, increases, depreciate
C. Reduces, reduces, depreciate
D. Increases, reduces, appreciate
Answer: A

NEW QUESTION: 4
Azure Machine Learning Serviceを使用して、ニューラルネットワーク分類モデルのハイパーパラメーター探索を自動化しています。
次の要件に従ってランダムサンプリングを使用してハイパーパラメーターを自動的に調整するには、ハイパーパラメーター空間を定義する必要があります。
*学習率は、平均値が10、標準偏差が3の正規分布から選択する必要があります。
*バッチサイズは16、32、64でなければなりません。
*維持確率は、0.05から0.1の範囲の均一な分布から選択された値でなければなりません。
Azure Machine Learning ServiceのPython APIのparam_samplingメソッドを使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
In random sampling, hyperparameter values are randomly selected from the defined search space. Random sampling allows the search space to include both discrete and continuous hyperparameters.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import RandomParameterSampling
param_sampling = RandomParameterSampling( {
"learning_rate": normal(10, 3),
"keep_probability": uniform(0.05, 0.1),
"batch_size": choice(16, 32, 64)
}
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters