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NEW QUESTION: 1
Data mining is a sub-field of supervised learning where users attempt to model data elements and predict future outcomes through the evaluation of probability estimates.
A. FALSE
B. TRUE
Answer: A

NEW QUESTION: 2
The Cisco WCS administrator wants to create an accurate RF heat map based on RF prediction data. Which statement about map creation in Cisco WCS is true?
A. Cisco WCS automatically detects walls, doors, and windows and adds them to the map, but only when Cisco WCS Navigator is available.
B. All walls, doors, and windows must be included in the file that is uploaded as a background map.
C. The administrator must manually add walls, doors, and windows to the map.
D. Cisco WCS automatically detects walls, doors, and windows and adds them to the map, but only when a Cisco 3300 Series MSE is available.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
You move a switch from a network where it performed Layer 2 switching only to a network where it performs layer 2 switching and Layer 3 routing. You notice that the switch is showing high CPU usage and significantly degraded routing performance. Which command sequence do you use lo trouble-shoot and fix the problem?
A. #shown sdm prefer (Config)# prefer routing
B. #show running-config (config)#ip rouing
C. #shown sdm prefer (config) #sdm prefer vlan
D. #shown sdm prefer (Config) #sdm prefer default
Answer: D

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your
convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal
and answer choices, but the text of the scenario is the same in each question in this series.
You have a Microsoft SQL Server database that contains the following tables.

The following columns contain date information:
Date[Month] in the mmyyyy format

Date[Date_ID] in the ddmmyyyy format

Date[Date_name] in the mm/dd/yyyy format

Monthly_returns[Month_ID] in the mmyyyy format

The Order table contains more than one million rows.
The Store table has a relationship to the Monthly_returns table on the Store_ID column. This is the only
relationship between the tables.
You plan to use Power BI Desktop to create an analytics solution for the data.
You need to create a chart that displays a sum of Order[Order_amount] by month for the Order_ship_date
column and the Order_date column.
How should you model the data?
A. Create a one-to-many relationship from Date[Date_ID] to Order[Order_date] and another relationship
from Date[Date_ID] to Monthly_returns[Date_ID].
B. Add a second Date table named Ship_date to the model. Create a many-to-many relationship from
Date[Date_ID] to Order[Order_date] and many-to-many relationship from Ship_date[Date_ID] to Order
[Order_ship_date].
C. Create a one-to-many relationship from Date[Date_ID] to Order[Order_date] and another relationship
from Date[Date_ID] to Order[Order_ship_date].
D. Add a second Date table named Ship_date to the model. Create a one-to-many relationship from Date
[Date_ID] to Order[Order_date] and a one-to-many relationship from Ship_Date[Date_ID] to Order
[Order_ship_date].
Answer: D