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Lpi 020-100 - Linux Professional Institute Security Essentials Exam 020 Exam Braindumps

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  • Certification Provider:Lpi
  • Exam Code:020-100
  • Exam Name:Linux Professional Institute Security Essentials Exam 020 Exam Exam
  • Total Questions:276 Questions and Answers
  • Product Format: PDF & Test Engine Software Version
  • Support: 24x7 Customer Support on Live Chat and Email
  • Valid For: Worldwide - In All Countries
  • Discount: Available for Bulk Purchases and Extra Licenses
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NEW QUESTION: 1
A network security administrator wants to monitor traffic on several VLANs configured on a vSphere Distributed Switch. The traffic will be sent to another distributed port.
What type of port mirroring session must be configured to meet these requirements?
A. Select the session type Distributed Port Mirroring (legacy) when configuring the Port Mirroring session.
B. Select the session type Remote Mirroring Destination when configuring the Port Mirroring session.
C. Select the session type Remote Mirroring Source when configuring the Port Mirroring session.
D. Select the session type Distributed Port Mirroring when configuring the Port Mirroring session.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT







Answer:
Explanation:

Explanation:

Internal communication (contoso.com), and external communication with fabrikam.com are both allowed.
References:
https://support.office.com/en-us/article/Users-can-contact-external-Skype-for-Business- users-b414873a-0059-4cd5-aea1-e5d0857dbc94

NEW QUESTION: 3
You are solving a classification task.
The dataset is imbalanced.
You need to select an Azure Machine Learning Studio module to improve the classification accuracy.
Which module should you use?
A. Filter Based Feature Selection
B. Permutation Feature Importance
C. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
D. Fisher Linear Discriminant Analysis.
Answer: C
Explanation:
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

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